챕터 1 에서는 인공지능이 뭔지, 데이터가 있을때 어떤식으로 머신러닝을 적용해야 할지 대략적으로 살펴보았다. - 데이터 입력 및 파악 - 훈련 - 예측 이런식으로 이루어지는데 이번 챕터에서는 데이터를 파악하는데 좀 더 깊게 들어가게 된다. 지도학습과 비지도학습 머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습과 비지도 학습으로 나누어 지는데 지도학습은 정답을 가지고 알고리즘이 정답을 맞히는것을 학습하는데 반대로 정답이 없이 입력데이터만 가지고 학습하는걸 비지도학습이라고 한다. 1장의 도미와 빙어 데이터는 무게와 길이 데이터( 무게와 길이를 특성이라고 함. 그리고 정답이외의 데이터를 입력이라고 함)와 어떤 특성 세트가 도미와 빙어것인지 정답데이터(타겟이라고 함)도 함께 제공하기 때문에 지도학습이라고 할 수 있겠다. 입력..
