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미드저니를 활용하기 위한 세팅1

이 글은 개인적으로 학습한 것을 정리하기 위한 글이다. 참고가 되는 책은이지스 퍼블리싱에서 나온 된다! 미드저니 책이다. 저자는 킵콴(윤석관)이다. 여러가지 이미지 생성 AI가 있지만 현재로써는 그중에서 성능좋은 컴퓨터에 여러가지 옵션과 서브프로그램들을 설정해서 원하는 이미지를 얻는 스테이블 디퓨젼 계열과 언제 어디서든 메신저를 통해 원하는 이미지를 얻는 미드저니 계열이 각각 양 극단에 서있는 정상급 프로그램이라 생각된다. 각 프로그램들은 장단점이 확실한데스테이블 디퓨전은 수많은 옵션과 서브프로그램들을 통해 이미지의 일관성을 유지하면서 원하는 이미지들을 얻을수  있는게 장점인 반면성능좋은 컴퓨터가 필요하고 여러가지 옵션값에 대한 이해와 학습이 필요한 부분은 단점이라고 할 수 있겠다. 미드저니는 스테이블 ..

ChatGPT-4o 로 영상편집하기

개인적으로 공부한 걸 정리하는 글이다. 참고 영상https://www.youtube.com/watch?v=y1Xqjb2DA7U 간단한 영상은 이제 챗GPT로 처리하면 될듯 편집용 프롬프트해상도 비율 변경, 구간 삭제, 배속변경, 파일포맷변경, 다운로드 링크처리등을 진행할수 있다.공통적으로는 비트레이트 유지라는 명령어가 들어가야 화질을 유지할수 있다고 한다. 프롬프트1비디오를 다음과 같이 편집해줘- 해상도 너비를 1280 픽셀로 변경(종횡률 유지)- 비트레이트 유지- 5초~15초만 남기고 나머지 삭제- FPS를 30으로 변경- 다운로드 링크 제공 프롬프트2다음과 같이 편집해줘- 1~11초만 남기고 나머지 삭제- 비디오 속도를 0.5x로 변경- 흑백 영상으로 변경- AVI 형식으로 변경- 비트레이트 유지- ..

스테이블 디퓨전을 활용하기 위한 세팅 4 (Forge 에 ControlNet 모델 설치)

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다. 참고 동영상https://www.youtube.com/watch?v=_T3zvBva8uE  https://www.youtube.com/watch?v=4NS8bSwtud4   전 글에서 스테이블 디퓨전 포지의 기본 세팅에 대해 작업했었는데 이번 영상에서는 기본 세팅 이후에 추가 작업에 대해 언급하고 있다. 정리해 보도록 하자. 포지 메뉴에 보면 ControlNet Integrated 이라는 메뉴가 있는데 확장해서 보면  중간쯤에 사전 처리기, 모델 이라는 항목이 있는데 모델을 클릭해서 보면 아무것도 없는 상태이다. 이 모델은 수동으로 다운받아서 설치해야 한다. 깃주소 (https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1..

스테이블 디퓨전을 활용하기 위한 세팅 3 (Stable diffusion Forge)

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다. 참고 동영상https://www.youtube.com/watch?v=xgoTQP9Sm7M&list=UULPBNpDgpRv0nRJvpmxcbk4mQ&index=3 스테이블 디퓨젼으로 어느정도 학습하고 나니 스테이블 디퓨젼 Forge 라는게 나왔다. 스테이블 디퓨젼의 업그레이 버전 같은 것인데 대체로 기본 사용법은 동일한데 아래와 같은 내용들이 바뀌었다고 한다. - 생성속도가 빨라졌고- VRAM 사용 리소스도 적게 사용하면서- 결과 퀄리티도 올라간다고 하니 또한 포지는 콘트롤넷과 VAE, Clip Skip(Clip Skip에 관한건 여기 참조)도 기본적으로 설치되어 있다. 사용안할 이유가 없다. 그래서 스테이블 디퓨젼으로 어느정도 연습을 했다면 다음 ..

스테이블 디퓨전을 활용하기 위한 세팅 1

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다.  2024.5월 현재 굳이 따로 스테이블 디퓨젼을 설치하는게 아니라 Stability Matrix라는 아주 편리한 설치 패키지가 있어 이걸로 진행하면 된다. 이 패키지는 여러 장점이 있는데 우리가 파이썬이나 깃등의 부가적으로 설치할 프로그램의 버전등을 신경쓸 필요 없이 독립된 공간안에서 인스톨만 진행하면 알아서 처리된다는 점이고 여러 다른 최신 툴들도 같이 설치할수 있어서 좋고, 특히나 한번 설치한 모델들을 여러 툴들이 공용해서 사용한다는 점이 아주 매력적인 점이다. 좀 더 편한 스테이블 디퓨전 설치https://www.youtube.com/watch?v=dcppHNeJArM 영상에서 보면 https://lykos.ai/ 사이트에서 다음받아 진행한..

스테이블 디퓨전을 활용하기 위한 세팅 2

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다. 참고 동영상https://www.youtube.com/watch?v=W3N7JpjqLuU 프롬프트 작성법과 관리 팁을 정리해보고자 한다. 스테이블 디퓨전을 활용하기 위한 세팅 1와 이어지는 영상이고 거기서 세팅이 어느정도 되어 있어야 이후 작업을 좀 편하게 할수 있다. 대한항공 스타일의 여성 스튜어디스를 만드는 과정을 쭉 정리해보자.   여기서 체크포인트라는 용어가 나오는데 쉽게 말하면 어떤 이미지를 만들기 위한 베이스 모델이라는 의미이다. 영상에서는 저자가 Chilloutmix, Dreamshaper, Henmixreal이라는 것들을 가지고 있다고 나오는데 이 모델들은 civitai에서 쉽게 다운받을수 있다. 영상에서는 홈피에서는 검색만 한다. ..

다국어 처리

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다.  유니티 : 2022.3.22f1로컬라이제이션 : 1.4.5 유니티가 기본으로 제공하는 Localization를 사용하면 다국어 처리를 비교적 쉽게 처리할수 있다. 골드메탈의 영상 강좌 : https://youtu.be/VNhzMEsy7xc참고 블로그는 https://dev-junwoo.tistory.com/125 일단 Localization 패키지를 받는데 이때 Addressables 패키지가 설치되어 있지 않다면 같이 받아야 한다. Localization 패키지를 다운받고 최초 세팅을 진행해야 하는데 Project Settings > Localization 선택하면 세팅파일이 없는 상태인데 아래 Create 버튼을 눌러서 적당한 폴더에다가 Se..

유니티3D 2024.05.13

구글 애드몹 광고

여러가지 팁 모음 이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다. - 테스트프로젝트작업은 유니티 2022.3.7광고 SDK는 GoogleMobileAds SDK 9.0 위 프로젝트는 개인적인 테스트 프로젝트이다. - 기본 진행 튜터리얼 (항상 기본이 중요하다.)https://developers.google.com/admob/unity/quick-start?hl=ko - 참조한 블로그https://rupicat.com/entry/%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8B%B0%EC%97%90-%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EC%95%A0%EB%93%9C%EB%AA%B9-%EA%B4%91%EA%B3%A0-%EB%B6%99%EC%9D%B4%EA%B8%B0 - 광고 튜터리얼 대로 진행했을때 유니..

유니티3D 2024.04.29

스테이블 디퓨젼 사용기 5 (각 메뉴 심화2)

챕터 2가 내용이 많아 둘로 나눈 2번째 파트이다. 스테이블 디퓨젼(이하 스디)의 확장 기능에 대해 알아보자. 짜잘한 UI 세팅은 건너뛰고 제일 중요한 ControlNet에 관해 살펴보자. 설치 관련해서는 책 앞에서도 언급되어 있어 건너뛰고 사용법위주로 보자. 컨트롤넷은 기존 이미지를 깊이맵, 포즈데이터, 외각선 맵등으로 변형할수 있는 기능이다. 컨트롤넷은 이미지 분석을 위한 Preprocessor 알고리즘과 컨트롤넷 확장 모델 선택 항목이 주요 구성 요소이다. 일반적으로 Preprocessor와 Model의 항목을 비슷한 이름으로 세팅한다. Preprocessor를 사용하지 않고 컨트롤넷을 사용할수도 있는데 사전에 라인만 그려진 일러스트라면 Preprocessor 이미지 분석이 필요없고, Canvas에..

스테이블 디퓨젼 사용기 4 (각 메뉴 심화)

챕터 2 : Stable Diffusion WebUI의 기초와 활용, 스카이 박스 환경맵 제작하기 를 살펴보도록 하자. 책에 자세히 나와 있으므로 내가 차이점을 찾아볼때 바로 직관적으로 알수 있도록 풀어서 적어보자. 체크포인트 모델 : 이미지 특성 모델 선택 (예를 들면 실사풍이냐 일본 애니풍이냐등을 선택) 크게 3가지가 있다. 베이스 모델, 체크포인트, 확장모델 베이스 모델 : 기본 모델이라고 보면 된다. 체크포인트 : 용도에 맞게 커스터마이징 된것이 체크포인트이다. ckpt 또는 safetensors 확장자로 되어 있는데 기존 ckpt 형식에서 개선된게 safetensors 이다. 확장모델 : 체크포인트에 추가로 다른 학습모델을 붙이는 개념이다. 체크포인트에 헬멧이라는 개념이 없다면 헬멧이 학습된 확..