전 챕터에서는 사실 정답을 알고 있었기 때문에 정답(평균)에 가까운 사진을 찾기를 수행했었다. 하지만 진짜 비지도 학습에서는 어떤 사진이 들어있는지 알지 못한다. 이런 경우 어떻게 평균값을 구할 수 있을까? 책에선 k-평균 군집 알고리즘이 평균값을 자동으로 찾아준다고 하던데... 이 평균값이 클러스터의 중심에 위치하기 때문에 클러스터 중심 또는 센트로이드라고 불린다. 작동 알고리즘은 거리 기반 알고리즘과 비슷한데 일단 정해진 숫자만큼 그룹을 짓고 거기의 평균값을 구한다음 비교하고 좌표를 조금 이동해서 다시 정해진 숫자만큼 그룹을 짓고 평균값을 구하고 비교하고... 이런식으로 그룹내에서 변동이 없으면 종료하는 방식이다. 그럼 다시 과일사진 300개를 다시 준비하고 이 사진들을 한 평면에 쫘악 펼쳐서 배치하..
