코드헌터

챕터 2가 내용이 많아 둘로 나눈 2번째 파트이다. 스테이블 디퓨젼(이하 스디)의 확장 기능에 대해 알아보자. 짜잘한 UI 세팅은 건너뛰고 제일 중요한 ControlNet에 관해 살펴보자. 설치 관련해서는 책 앞에서도 언급되어 있어 건너뛰고 사용법위주로 보자. 컨트롤넷은 기존 이미지를 깊이맵, 포즈데이터, 외각선 맵등으로 변형할수 있는 기능이다. 컨트롤넷은 이미지 분석을 위한 Preprocessor 알고리즘과 컨트롤넷 확장 모델 선택 항목이 주요 구성 요소이다. 일반적으로 Preprocessor와 Model의 항목을 비슷한 이름으로 세팅한다. Preprocessor를 사용하지 않고 컨트롤넷을 사용할수도 있는데 사전에 라인만 그려진 일러스트라면 Preprocessor 이미지 분석이 필요없고, Canvas에..

챕터 2 : Stable Diffusion WebUI의 기초와 활용, 스카이 박스 환경맵 제작하기 를 살펴보도록 하자. 책에 자세히 나와 있으므로 내가 차이점을 찾아볼때 바로 직관적으로 알수 있도록 풀어서 적어보자. 체크포인트 모델 : 이미지 특성 모델 선택 (예를 들면 실사풍이냐 일본 애니풍이냐등을 선택) 크게 3가지가 있다. 베이스 모델, 체크포인트, 확장모델 베이스 모델 : 기본 모델이라고 보면 된다. 체크포인트 : 용도에 맞게 커스터마이징 된것이 체크포인트이다. ckpt 또는 safetensors 확장자로 되어 있는데 기존 ckpt 형식에서 개선된게 safetensors 이다. 확장모델 : 체크포인트에 추가로 다른 학습모델을 붙이는 개념이다. 체크포인트에 헬멧이라는 개념이 없다면 헬멧이 학습된 확..

모델은 2가지 realisticVision V20, Sci-fi_Diffusion 모델을 받아서 적당한 폴더에 넣는다. 이미지의 성격에 따라서 적합한 모델을 사용하는것이 매우 중요하다. 여기선 Sci-Fi_Diffusion 모델을 사용하자. 프롬프트는 아래와 같다. [긍정 프롬프트] (A scene from a Hollywood horror movie:1.5), The city is overrun by (massive crumbling amoebas:1.4) that have destroyed buildings and contaminated the streets, leaving the entire metropolis shrouded in a palpable sense of dread and despair..

이 글은 개인적으로 학습한 내용을 기록하기 위한 글이다.  책 내용을 따라하면서 정리한 것이다. 글이 살짝 옛날 글이라 최근에 프롬프트 정리한 글을 보려면 아래 링크를 클릭하면 된다.프롬프트 작성법 챕터1 AI를 활용하여 다양한 배경컨셉 만들기 프롬프트와 스테이블 디퓨젼 (이하 스디)의 각 작동메뉴에 대해 알아보자. 설치된 스테이블 디퓨전을 실행하자. 화면 구성은 다음과 같다. txt2Img 항목에 cute cat이라고 치면 아래와 같이 귀여운 고양이 이미지를 바로 얻을수 있다. 간단하게 txt2img 항목에 원하는 프롬프트 내용을 적어 넣고 Generate 버튼을 눌러주면 출력이 나오는 구조이다. 하지만 잠깐만 써보면 내가 원하는 컨셉의 그림을 뽑아내기가 쉽지 않다는걸 알 수 있다. 사용법을 제대로 익..